En España, un algoritmo llamado VioGén ha sido clave en la lucha contra la violencia doméstica. Desarrollado por expertos en estadística, psicología y otras disciplinas.
VioGén: El algoritmo que predice la violencia
VioGén se utiliza para evaluar el riesgo de que una víctima de violencia doméstica sufra un nuevo ataque. Sin embargo, a pesar de su importancia, VioGén no está exento de críticas y errores.
¿Cómo funciona VioGén?
VioGén funciona mediante un cuestionario de 35 preguntas que los policías deben responder después de entrevistar a una víctima de violencia doméstica. Las respuestas se comparan con datos históricos y se utilizan para generar una puntuación de riesgo que clasifica a la víctima en uno de cinco niveles: negligible risk (riesgo negligible), low risk (riesgo bajo), medium risk (riesgo medio), high risk (riesgo alto) o extreme risk (riesgo extremo). A mayor puntuación, mayor es el riesgo percibido.
La importancia de la predicción en la lucha contra la violencia doméstica
La predicción del riesgo es crucial en la lucha contra la violencia doméstica, ya que permite a las autoridades tomar medidas preventivas para proteger a las víctimas. En España, donde se han registrado más de 92,000 casos activos de violencia doméstica desde 2007, VioGén ha ayudado a reducir significativamente el número de ataques repetidos.
El papel de VioGén en la toma de decisiones
VioGén no solo proporciona una evaluación del riesgo, sino que también influye en las decisiones tomadas por las autoridades para proteger a las víctimas. Los policías pueden utilizar la puntuación generada por VioGén para determinar si una víctima necesita protección adicional, como patrullas regulares cerca de su hogar o seguimiento del agresor.
Cómo se utiliza VioGén para evaluar el riesgo
Los policías utilizan VioGén para evaluar el riesgo después de entrevistar a una víctima y recopilar información adicional sobre el agresor y su historial. La puntuación generada por VioGén se utiliza entonces para determinar qué medidas preventivas son necesarias.
La influencia de VioGén en las medidas de protección
Aunque VioGén no es infalible, su influencia en las medidas de protección es considerable. Los policías aceptan generalmente las recomendaciones del algoritmo y asignan recursos según sea necesario. Sin embargo, algunos críticos argumentan que esto puede llevar a una dependencia excesiva en tecnología y reducir la responsabilidad humana.
Ventajas y limitaciones del algoritmo VioGén
A pesar de sus beneficios, VioGén tiene sus limitaciones. Uno de los principales problemas es que puede ser influenciado por sesgos humanos y datos incompletos o inexactos.
La objetividad como ventaja principal
Sin embargo, también hay críticas sobre el uso excesivo confianza en tecnología y reducir la responsabilidad humana. Además, algunos argumentan que los sesgos pueden estar presentes en los datos utilizados para entrenar el algoritmo o incluso influir directamente sobre él mismo, (The New York Times).
Casos de éxito y fracaso con VioGén
Historias de supervivientes que debieron su vida a VioGén
VioGén, el algoritmo utilizado por la policía española para evaluar el riesgo de violencia doméstica, ha tenido resultados mixtos. Mientras que ha ayudado a proteger a muchas mujeres, también ha fallado en algunos casos, con consecuencias fatales.
Entre los casos de éxito se encuentran aquellos en los que VioGén ha identificado correctamente el riesgo de violencia y ha llevado a la intervención policial oportuna. Sin embargo, también hay historias de supervivientes que debieron su vida a VioGén, como Luz, una mujer de un pueblo del sur de España que fue etiquetada como «riesgo extremo» después de trabajar con un abogado especializado en casos de violencia doméstica.
Tragedias que podrían haberse evitado con una mejor implementación de VioGén
Por otro lado, hay casos en los que VioGén no funcionó como se esperaba. La historia de Lobna Hemid es un ejemplo triste. Después de ser golpeada por su esposo en enero de 2022, la policía utilizó VioGén para evaluar su riesgo y determinó que era «bajo». Sin embargo, siete semanas después, su esposo la mató a puñaladas.
Otro caso es el de Stefany González Escarraman, una mujer de 26 años que fue asesinada por su esposo en 2016 después de ser etiquetada como «riesgo negligible» por VioGén. En ambos casos, se cuestiona si una mejor implementación del algoritmo podría haber salvado vidas.
Criticismo y controversia en torno a VioGén
«VioGén es un juego de azar»: las críticas a la fiabilidad del algoritmo
VioGén ha recibido críticas por su falta de transparencia y fiabilidad. Algunos expertos argumentan que el algoritmo no es lo suficientemente preciso y puede llevar a errores graves. Además, se han planteado dudas sobre la calidad de la información utilizada para alimentar el sistema.
«No es más que un número»: las implicaciones éticas del uso de algoritmos en la justicia
Otra crítica importante es la concerniente a las implicaciones éticas del uso de algoritmos en la justicia. Algunos argumentan que la dependencia excesiva en tecnologías como VioGén puede llevar a una falta de responsabilidad humana y a decisiones injustas.
El futuro del algoritmo VioGén en España
Mejoras y actualizaciones necesarias para garantizar la seguridad
A pesar de sus limitaciones, muchos expertos creen que VioGén puede ser una herramienta útil si se mejora y actualiza adecuadamente. Se necesitan mejoras en la calidad de la información utilizada para alimentar el sistema y más recursos para apoyar a las víctimas.
«VioGén 2.0»: ¿qué podemos esperar del próximo paso?
El futuro del algoritmo VioGén está siendo objeto de debate. Algunos proponen incorporar inteligencia artificial para mejorar su precisión y capacidad para aprender. Otros sugieren replantear completamente el sistema para dar más peso a la evaluación humana y menos dependencia en tecnologías imperfectas.
